朱克力 | 立方大家谈专栏作者配资网配资指数
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，将其作为培育新质生产力、扩大内需、推动高质量发展的核心抓手。这一表述标志着我国经济发展完成从“数字化积累”到“智能化跃迁”的战略转轨，人工智能从单点技术赋能升级为牵引经济社会全方位变革的核心引擎。在全球经济复苏乏力、国内动能转换进入深水区的背景下，智能经济新形态既是破解消费释放不足、投资结构待优化等矛盾的关键路径，也是“十五五”构建现代化经济体系、塑造国际竞争新优势的战略支撑。
智能经济新形态的内涵界定与核心特征
智能经济并非人工智能与传统经济的简单叠加，而是数字经济的高级阶段，是以人工智能为核心引擎、数据为关键要素、算力与算法为基础支撑，通过人、机、物全域互联与深度协同，重构生产、分配、交换、消费全链条，实现全要素生产率系统性跃升的“智能原生”新型经济形态。其核心突破在于从“被动数字化”转向“主动智能化”，让经济系统具备自感知、自学习、自决策、自优化能力，深刻改变传统要素配置与价值创造模式。结合政府工作报告与产业实际，智能经济新形态可从三个层面把握。
智能技术产业化，构筑核心产业集群。这是智能经济的源头支撑，即以大模型、具身智能、芯片、云计算、物联网为核心的智能技术，通过攻关、转化与产业化形成独立增长集群。报告提出深化拓展“人工智能+”、支持开源社区建设，正是推动智能技术从实验室走向市场，形成“基础研究—技术攻关—产业转化—市场应用”的完整链条。当前我国智能技术产业化成效显著，智能终端、AI芯片、智能传感器等产业规模持续扩大，大模型应用场景不断丰富，成为拉动经济增长的重要新引擎。
实体经济智能化，赋能全行业转型升级。这是智能经济的主要阵地，指智能技术深度渗透制造、农业、服务、基础设施等领域，推动实体经济实现智慧化改造。与数字经济时代的信息化赋能不同，智能经济更强调主动适配与全域优化：在制造业，智能机器人与具身智能推动生产线向人机协同、柔性生产升级；在农业，低空经济与智能传感赋能精准耕种、智慧养殖；在服务业，智能体与终端重构消费场景，实现服务个性化与高效化。报告提出打造“5G+工业互联网”升级版、推动重点行业AI规模化应用，目标正是以智能技术加速产业全面升级。
智能生态体系化，构建协同发展新范式。这是智能经济的保障体系，由数据要素流通、智能决策、人机协同、新业态新模式、安全治理共同构成。超大规模智算集群与算电协同提供算力底座，全国一体化调度提升算力效率，公共云成为智能技术普及的重要载体；数据基础制度与高质量数据集建设，推动数据转化为核心生产力；人工智能治理体系不断完善，确保智能经济安全、公平、向善发展。三个层面相互支撑，构成“技术—产业—生态”协同发展的完整逻辑。
相较于传统经济与数字经济，智能经济新形态具备五大核心特征：一是智能原生，从底层架构、数据流程到应用场景，均以智能逻辑设计，而非后期改造叠加；二是自主能动，智能体可自主规划、自主决策，从“会交互”迈向“会执行”；三是全域渗透，智能技术打破行业与区域边界，催生跨界融合新业态；四是要素协同，形成“数据+算力+算法”三位一体核心要素，实现高效配置；五是生态开放，依托开源与公共云降低中小企业门槛，形成普惠共享的发展格局。
智能经济新形态：扩大消费与有效投资的双重引擎
扩大内需是我国经济发展的战略基点，2026年中央经济工作会议将“坚持内需主导，建设强大国内市场”摆在突出位置。政府工作报告提出打造智能经济新形态，核心目标之一就是以智能技术破解消费潜力释放不足、投资结构优化缓慢等问题，构建“消费牵引投资、投资支撑消费”的良性循环。其双重赋能体现在供给侧与需求侧双向发力，以及新业态新模式持续培育。
赋能扩大消费：从“供给创造需求”到“需求引领供给”。
当前我国消费市场呈现升级与分化并存态势，核心矛盾在于供给难以匹配居民多样化、高品质需求。智能经济新形态通过重构供给、优化体验、培育新热点，打通消费堵点，充分释放超大规模市场潜力。
第一，重构消费供给，破解供需错配。智能技术推动生产从大规模标准化转向个性化定制，实现小批量、多品种、快迭代。制造业依托柔性生产快速响应需求，服务业借助大模型与智能体实现“千人千面”服务。AI试衣、智能点餐、个性化推荐等应用大幅提升产品适配度。同时，消费品以旧换新与智能终端升级形成协同，智能汽车、家电、穿戴设备等推动消费升级，降低消费门槛，形成良性循环。
第二，优化消费体验，提升消费意愿。智能经济对消费全流程进行改造，让消费更便捷、高效、个性化。智能物流、无人机配送解决末端配送痛点，生物识别与智能支付实现无感便捷，智能客服与虚拟管家提供全天候精准服务。智慧推荐算法降低信息不对称，提升消费决策效率。在线医疗、智慧文旅、低空体验等新型服务不断普及，持续拓展服务消费空间。
第三，培育消费新热点，拓展消费边界。智能经济催生全新消费业态，智能汽车、智能眼镜、脑机设备等形成万亿级市场；智能技术与传统场景融合，打造智能文旅、智能体育、智能教育等新模式。入境消费的智能化赋能，进一步提升便利化水平，吸引境外消费回流。IDC预测，2031年我国企业活跃智能体将突破3.5亿，持续催生新消费场景。
赋能有效投资：从“传统基建投资”到“智能新基建+产业升级投资”。
当前我国投资面临结构优化压力，传统基建边际回报递减，新兴产业与升级投资潜力有待释放。智能经济新形态通过发力智能新基建、赋能产业升级、引导民间投资，构建精准、高效、可持续的投资新格局。
第一，发力智能新基建，筑牢投资底座。报告将智算集群、算电协同、卫星互联网、公共云等作为投资重点，标志新基建从数字化迈向智能化。智能新基建具备强乘数效应，带动芯片、服务器、终端等上下游投资。2026年超长期特别国债与预算内投资向其倾斜，形成政府引导、社会参与的格局。公共云首次写入报告，作为国家创新基础设施，大幅降低中小企业智能化成本，带动广泛的改造投资。
第二，赋能产业升级投资，提升投资效率。智能经济推动传统产业与新兴产业双向升级。传统企业依托设备更新、智能改造提升效率与效益，特别国债支持的大规模设备更新与智能转型形成协同。中联重科、钢铁、能源等行业智能改造案例表明，智能化投资回报显著提升。在新兴领域，低空经济、具身智能、智能机器人等持续催生高价值投资方向，推动产业向高端化、智能化迈进。
第三，引导民间投资，激发市场活力。民间投资是扩大有效投资的主力，智能经济通过降低门槛、分散风险、拓宽赛道，有效激活民间资本。AI开源社区与公共云降低技术投入成本，让中小企业轻装上阵。1000亿元财政金融协同促内需专项资金通过贴息、担保、补偿等方式支持民间参与智能经济项目。智能终端、智能服务、场景创新等领域门槛低、潜力大，成为民间投资新热点。
智能经济新形态的未来发展与实践路径
打造智能经济新形态是系统性工程，需坚持问题导向、需求导向、场景导向，从技术、生态、政策、治理协同发力，推动智能经济成为高质量发展强大引擎。未来智能经济将呈现四大趋势。
一是技术融合化。AI将与量子、生物制造、6G、脑机接口等未来产业深度融合，实现颠覆性突破。量子计算提升大模型效率，脑机接口重构人机交互，推动智能经济从单一技术赋能走向多技术协同赋能。
二是应用规模化。随着开源、公共云普及，AI将从试点走向全域规模化应用，重点行业商业化落地提速，智能终端与智能体普及率持续提升，智能经济成为国民经济重要增长极。
三是生态普惠化。发展重心从头部企业引领转向中小企业普惠，依托开放平台降低转型成本，形成大中小企业协同共生格局，让智能红利惠及更多市场主体。
四是治理规范化。数据安全、算法伦理、隐私保护日益重要，我国将加快完善AI治理框架，加强国际合作，构建公正合理、开放包容的全球治理体系，保障智能经济行稳致远。
打造智能经济新形态，需要通过四条实践路径确保落地见效。
第一，强化核心技术攻关，突破发展瓶颈。聚焦大模型、具身智能、AI芯片、传感器等关键领域，集中力量开展产学研协同攻关。支持AI开源社区，推动代码、模型、工具开放共享。加强基础研究，布局量子智能、脑机协同等前沿方向，抢占技术制高点。
第二，聚焦场景创新，推动产业深度融合。以场景为牵引，实施“百城千企”示范行动，推动智能技术在制造、农业、服务、基建等领域落地。一方面赋能传统产业数字化、绿色化转型；另一方面依托新兴产业拓展未来场景，培育新业态新模式。
第三，完善政策支撑体系，优化发展环境。实施差异化产业政策，引导各地因地制宜发展智能经济。发挥财政金融专项资金作用，创新金融产品，引导社会资本投向智能领域。加强复合型人才培养与高端人才引进，为产业发展提供智力保障。
第四，健全治理体系，守住安全底线。加快数据要素制度建设，明确产权、流通、交易规则，建设高质量数据集。加强算法审查与隐私保护，规范AI应用。积极参与全球治理，推动国际倡议落地，营造开放合作、安全可控的国际环境。
2026年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，是立足发展阶段、把握全球变革趋势作出的战略部署，标志我国经济进入智能原生、全域赋能新阶段。智能经济以AI为核心引擎，通过技术产业化、实体智能化、生态体系化协同发力，既能破解当前消费与投资领域突出矛盾，更能培育新质生产力、升级产业结构、塑造竞争新优势。
作为新经济研究者，我始终认为，智能经济不是技术简单叠加，而是经济范式的深刻变革；不是少数企业的独角戏，而是全社会的协同共进。未来，随着技术突破、场景拓展、政策完善、治理提升，智能经济新形态将加速成型，为高质量发展注入持久动能。应坚持创新引领、普惠共享、安全可控、开放合作，让智能技术扎根实体经济，让智能红利惠及全体人民，推动我国经济在智能化道路上行稳致远，源源不断为实现高水平科技自立自强、建设现代化经济体系贡献力量。
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